当前，AI Agent驱动SaaS模式变革，已成为不争的事实。

如果说，此前，YonSuite的技术领先性体现在其基于云原生、微服务架构，实现了系统的无缝连接与敏捷迭代，而如今，YonSuite则再进一步，通过为成长型企业量身打造AI应用服务平台，支持快速集成多模态AI模型，成功打破了传统SaaS系统的功能边界。

正因为此，企业AI的应用让YonSuite的核心内涵发生了根本性转变。用友认为，YonSuite与智能体的结合，将催生具备强大推理能力的超级SaaS。这不仅使AI变得触手可及，还致力于推动企业级AI的广泛应用与普及。

目前，用友BIP已将智能体技术深度嵌入企业运营的核心环节，构建了以YonGPT2.0为核心的AI能力底座，并支持DeepSeek等通用大模型的灵活接入。通过Agent智能体集群，企业可快速搭建多智能体协同体系，实现自主化任务分配与流程联动，覆盖财务、人力、营销、采购、制造、协同等领域的100+AI细分场景。

然而，既然要实现普及，有两个关键门槛就不得不跨越。

第一，  要如何解决大模型幻觉率过高，以及场景适配性不足的问题呢？

用友认为，企业AI的竞争力不在于参数规模，而在于“系统耦合度”。当其他企业还在堆砌大模型时，用友YonSuite已构建出场景渗透率+数据护城河+模型穿透力的黄金三角，YonSuite的100+智能应用覆盖了企业95%的业务场景与流程，YonData已整合200+企业系统数据，YonGPT在财税等垂域准确率超行业基线15%。“流程+数据+AI”这一完整的业务场景闭环，恰似飞轮效应：越多的业务场景产生实时、真实的业务数据，越强的企业大模型反哺场景创新，最终形成竞争对手难以复制的“智能密度壁垒”，因此，企业基于AI决策的精准程度也随之提升。

另外，为进一步降低大模型幻觉率，用友一方面参考了大模型国际权威报告的准确率数据，另一方面也躬身实践，率先在销售、交付、客户成功等多个自身业务场景中实战测试，通过“评测矩阵+业务场景”双轨评估机制，形成场景化模型选型策略。通过以上多重保障，YonSuite使AI从工具升级为战略决策伙伴，推动企业实现从流程自动化升级到数据智能化。

第二，面对当下SaaS厂商纷纷涉足Agent领域，企业却难以甄别。

用友认为，AI正重塑各个商业场景，但价值创造的关键在于厂商的行业积淀与资源整合能力，换句话说就是厂商对垂直场景的理解深度与知识提炼能力。唯有在特定行业持续深耕，把行业知识与经验转化为可复用的智能模型，方能构筑起真正的竞争壁垒。

事实上，通过推出Agent智能体集群，YonSuite向外界证明了三件事。第一，拒绝技术拿来主义，在通用模型基础上构建场景化护城河；第二，建立业务验证体系，以真实业务指标反哺技术迭代；第三，打造开放生态，通过智能平台降低企业AI应用门槛。

正是这样的举措，它让成长型企业深刻认识到：当AI技术从实验室走向业务前线时，场景理解力比算法复杂度更重要，业务指标比技术参数更真实。

从去年的观望，到再次出现购买热潮， “Service by AI System”模式的出现，不仅让数智主管、数智员工逐步取代了传统系统，而且彷佛一夜间激活了国内SaaS厂商。在这个技术驱动服务的时代，YonSuite若要保持领先地位，就必须拥有独特的“绝活”。

那么，这个“绝活”究竟是什么呢？

作为AI时代的商业创新平台，YonSuite的核心优势在于“AI+全场景”覆盖企业全生命周期需求，通过提供差异化的AI Agent组合，如销售教练、交付教练、客户成功教练等，实现分层适配，精准触达。

用友认为，不同发展阶段的企业对AI的需求呈现显著差异。例如，在企业快速扩张，尤其是营销组织扩张的阶段，YonSuite中AI Agent智能体的精准介入，能够补足关键环节的执行能力，这从侧面也这印证了一个关键逻辑：AI Agent的有效性取决于其与目标市场、企业阶段的精准匹配，而非技术本身。

除此之外， YonSuite的领先还在于形成了一套涵盖销售策略、高效实施交付及客户成功的实践方法论，包括行业知识图谱、最佳实践、智能话术引擎等，同时它们与YonBIP平台能力融合，形成可弹性适配不同企业需求的数智基座。

更重要的是，这套方法论既可复制推广，又能在具体应用中灵活调整，满足多样化需求。这种理论与实践相结合的综合能力，构成了YonSuite领先市场的核心竞争力，也成为其市场领先地位的关键支撑。

事实上，企业级AI是一个复杂的系统工程，注重可靠性、合规性，并与业务流程深度融合，致力于创造持久价值。面对汹涌的AI潮流，YonSuite正在引领企业AI的原生化进程，为企业揭示了从优秀迈向卓越的全新经营和管理范式。

所谓AI原生化，就是AI与原生场景的深度结合，映射到组织层面，企业的组织架构和管理模式都会发生深刻变化。正如数智员工的普及，导致大量中层管理者被替代，从而使战略意图可以直接通过智能体传递到执行层。

未来，随着技术的进一步成熟，智能体协作体系将逐步完善。企业将依托技术完成管理变革，从而变得更加敏捷。

历史无数次证明，企业把握转型时机至关重要。就像SaaS时期企业触网速度决定生死一样，当前AI浪潮中，滞后者的追赶成本将成倍增加。

然而，道理大家都明白，真正到做的时候，却出现了偏差。虽然，不少企业的一把手都意识到AI是必须抓住的生产力工具，但大家都不敢第一个吃螃蟹。为此，用友决定先趟路，让企业跟节奏，一起把行业经验"喂"给AI，最后做出能真正干活的数智员工。

他们的做法很实在：先和企业共同试点，在真实业务场景里打磨解决方案。比如把AI嵌入销售、交付这些核心环节，用数据证明效果。当企业看到用友的方案确实能提升效率、优化成本，自然就会主动参与转型。

有了成功案例后，用友把这套经验提炼成行业专用的"数智主管"工具。这些智能工具带着行业最佳实践，能像老员工一样懂业务、会分析，还能自我学习进化。企业引入后，相当于有了个7*24小时在线的"AI顾问"，帮团队持续提升。

总结起来，用友在扮演"技术翻译官"的角色：把复杂的AI技术变成企业能直接用上的管理工具，让决策层看到实际价值，再推动行业整体的智能升级。